由於金融證券變得越來越複雜，需求穩步增長，這些專業人士不僅可以了解價格這些證券的複雜數學模型，而是能夠加強他們以產生利潤並降低風險。這些人稱為定量分析師，或簡單地“Quants”，甚至是俗稱親情的“QuansGeeks”。

由於作品的具體性-需要混合數學，金融和計算機技能的有效分析師，需求量很大，並且能夠命令非常高的薪水.1在本文中，我們將學會他們所做的事，他們工作的地方，他們賺多少錢，需要什麼知識，這是否可能是您的職業生涯。

定量分析師做什麼？

定量分析師設計和實施複雜的模型，允許金融公司價格和貿易證券。它們主要受到投資銀行和對沖基金的僱用，但有時也由商業銀行，保險公司和管理諮詢;除了金融軟件和信息提供者之外。

直接與交易者直接工作的Quants，提供定價或交易工具，通常被稱為“前台”Quantant.2在“後台”中，Quants驗證模型，進行研究，創造新的交易策略。對於銀行和保險公司，該工作的重點在於風險管理，而不是交易策略。前台位置通常更加緊張和要求，但更好地補償。

對Quants的高需求由多種趨勢驅動：

• 對沖基金和自動交易系統的快速增長
• 液體和非磷證券的越來越複雜性
• 需要為交易商，會計師和銷售代表提供定價和風險模型
• 正在進行的市場中性投資策略。

quare分析師在哪里工作？

數量分析師職位幾乎完全在具有交易運營的主要金融中心。在美國，這將是紐約和芝加哥，以及對沖基金傾向於集群的地區，如波士頓，馬薩諸塞州和斯坦福德，康涅狄格州的康涅狄格州倫敦占主導地位;在亞洲，許多貴族在香港，新加坡，東京和悉尼在其他區域金融中心工作。

儘管這些城市中的濃度濃度濃度，但畢竟，距離全球各地的貴巴群體分析和/或貿易複雜的證券，這為衡量標誌力和能力創造了需求。但是，在休斯頓或舊金山面臨的量級的問題是，改變雇主最有可能意味著改變城市，而在曼哈頓的乘積應該能夠採訪並在他們以前的兩個中找到一份工作。

Quants賺取什麼？

金融領域的賠償往往非常高，並且定量分析遵循這種趨勢.45發現貼薪的薪水250,000美元或更多的職位並不罕見，當你加入獎金時，量度可能會賺取每年500,000美元+。與大多數職業一樣，登陸高薪工作的關鍵是一個充滿體驗的簡歷，包括眾所周知的雇主，以及依賴招募公司和專業網絡的機會。

獲得最高的職位與對沖基金或其他貿易公司，部分賠償依賴於公司的收益作為利潤和損失（P＆L）。在薪級秤的另一端，入門級別定位只能賺取125,000美元或150,000美元，但這種類型的職位為未來的責任和工資提供了快速學習曲線和充足的空間。

此外，一些較低的量級位置可能是主要是量子開發人員，這更像是一個軟件開發的位置，其中個人不需要具有多大數學和金融專業知識。一個優秀的量級開發人員肯定可以賺取250,000美元，但這與補償包一般會一樣高。

儘管薪酬高度高，但一些貴重會抱怨在華爾街上是“二等公民”，並沒有獲得頂級對沖基金經理或投資銀行家指揮的百萬美元的薪水。正如您所看到的，財務成功始終是相對的。

什麼Quants知道

金融知識

許多財務證券，如選項和換句者，很容易理解概念上，但很難模擬。由於這種隱藏的複雜性，QUART的技能是與數學和計算相關的技能，而不是金融.6這是一個量級的結構，構建一個複雜的問題，使他們有價值，而不是他們對公司或市場的具體了解。

量程應該理解以下數學概念：

增兆（包括差分，積分和隨機）
• 線性代數和微分方程
• 概率和統計

主要的財務主題包括：

• 投資組合理論
• 股權和利率衍生物，包括外部的
• 信用風險產品

一些貴族將專注於特定產品，例如商品，外匯（外匯）或資產支持的證券。

計算機競爭力

軟件技能對工作表現至關重要。C++通常用於高頻交易應用，並在Matlab，SAS，S-Plus或類似包中執行離線統計分析。定價知識也可能嵌入在使用Java，.NET或VBA創建的交易工具中，通常與Excel集成。蒙特卡羅技術是必不可少的。

教育和認證

大多數公司至少尋找碩士學位或最好是博士學位。在數學，經濟，金融或統計之類的定量主題中。金融工程或計算金融中的碩士學位也是量子職業生涯的有效進入點。[通常，MBA本身還不夠，以獲得定量位置，除非申請人還具有非常強大的數學或計算技能，除了在現實世界中有一些紮實的經歷。

雖然大多數財務認證，例如特許金融分析師（CFA）指定可能不會為潛在量級的簡歷增加大量價值，但可能是定量金融證書（CQF）-您可以通過遠程學習全球賺取六個月的密集計劃

對您的正確職業生涯？

顯然，您需要有“正確的東西”是定量分析師。它需要掌握複雜和抽像數學域的智力能力，並願意解決挑戰，這些挑戰似乎是不可克服的-這一切都在相當大的壓力下-只有選擇少數可以做到。

但這並不意味著每個能夠成為一定量的人應該成為一個。貴族面孔的財務問題非常抽象和狹窄。與基本或定性分析師不同，Quants不閱讀年度報告，與管理層會面，訪問操作，準備道路，或與股東交談。他們的大部分時間都花在屏幕上與計算機代碼和數字一起使用。

例如，具有強大的分析技能的個人在許多不同的金融領域有價值，例如經濟和財務分析。每一天都必須競爭最佳和最亮的貴巴，可能不是通過級別的最快的路徑，特別是對於具有更廣泛技能和興趣和興趣的人來說。

另一個考慮的職業問題是許多博士學位。來自學術環境的Quantants發現他們錯過了研究環境。在支持交易台時，您需要在幾天或時間內找到解決方案時，而不是能夠研究幾個月的問題。這通常排除在該領域的任何突破。

定量分析的成功在很大程度上是基礎關於知識，人才，優點和奉獻，而不是出售，網絡或播放政治的能力。在該領域工作的Quants是在那裡，因為他們可以做好很多的環境，許多人發現非常令人耳目一新。